Η ανάλυση μαστογραφιών με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να αποκαλύψει τον κίνδυνο εμφάνισης σοβαρών ή ακόμη και θανατηφόρων καρδιακών παθήσεων, σύμφωνα με νέα επιστημονική μελέτη που δημοσιεύθηκε στο European Heart Journal.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ανιχνεύσουν και να αξιολογήσουν τη συσσώρευση ασβεστίου στις αρτηρίες του μαστού κατά την εξέταση μαστογραφίας. Η λεγόμενη ασβεστοποίηση των αρτηριών του μαστού έχει συσχετιστεί με αυξημένο κίνδυνο εμφράγματος, εγκεφαλικού επεισοδίου και θανάτου από καρδιαγγειακά αίτια.
Η μελέτη βασίστηκε σε δεδομένα από 123.762 γυναίκες που είχαν υποβληθεί σε προληπτικό έλεγχο μαστού και δεν είχαν γνωστό ιστορικό καρδιαγγειακής νόσου. Με τη βοήθεια αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, οι επιστήμονες ανέλυσαν τις μαστογραφίες για να υπολογίσουν την ποσότητα ασβεστίου στις αρτηρίες του μαστού, ταξινομώντας την σε τέσσερις κατηγορίες: σοβαρή, μέτρια, ήπια ή ανύπαρκτη.
Στη συνέχεια, τα δεδομένα συγκρίθηκαν με την πορεία της υγείας των γυναικών, εξετάζοντας εάν εμφάνισαν αργότερα σοβαρά καρδιαγγειακά συμβάντα, όπως έμφραγμα, εγκεφαλικό επεισόδιο ή θάνατο από καρδιαγγειακές αιτίες.
Τι έδειξαν τα αποτελέσματα
Τα αποτελέσματα έδειξαν σαφή συσχέτιση μεταξύ της ασβεστοποίησης και του καρδιαγγειακού κινδύνου. Οι γυναίκες με ήπια ασβεστοποίηση παρουσίαζαν περίπου 30% μεγαλύτερη πιθανότητα σοβαρής καρδιαγγειακής νόσου σε σύγκριση με όσες δεν είχαν καθόλου ασβεστοποίηση.
Ο κίνδυνος αυξανόταν σημαντικά στις υψηλότερες κατηγορίες: γυναίκες με μέτρια ασβεστοποίηση είχαν πάνω από 70% αυξημένο κίνδυνο, ενώ σε περιπτώσεις σοβαρής ασβεστοποίησης η πιθανότητα εμφάνισης σοβαρής καρδιαγγειακής νόσου ήταν δύο έως τρεις φορές υψηλότερη.
Αξιοσημείωτο είναι ότι η συσχέτιση αυτή παρατηρήθηκε ακόμη και σε γυναίκες κάτω των 50 ετών, μια ηλικιακή ομάδα που συχνά θεωρείται χαμηλού κινδύνου. Επιπλέον, τα αποτελέσματα παρέμειναν ισχυρά ακόμη και όταν συνυπολογίστηκαν άλλοι παράγοντες κινδύνου, όπως ο διαβήτης ή το κάπνισμα.
Πώς μπορεί να αξιοποιηθεί στην πράξη
Οι ερευνητές, με επικεφαλής επιστήμονες από το Emory University στις Ηνωμένες Πολιτείες, εκτιμούν ότι η συγκεκριμένη τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει στον εντοπισμό πολλών γυναικών που ζουν με αδιάγνωστη ή ανεπαρκώς αντιμετωπιζόμενη καρδιαγγειακή νόσο.
Παράλληλα, επισημαίνουν ότι η ενσωμάτωση τέτοιων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στα υπάρχοντα προγράμματα προληπτικού μαστογραφικού ελέγχου θα μπορούσε να επεκτείνει σημαντικά την πρόληψη, φτάνοντας ενδεχομένως σε δεκάδες εκατομμύρια γυναίκες κάθε χρόνο χωρίς την ανάγκη νέων υποδομών.
Σύμφωνα με τους επιστήμονες, τα βασικά επόμενα βήματα περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στις υπάρχουσες διαδικασίες απεικόνισης, καθώς και την ανάπτυξη σαφών κατευθυντήριων οδηγιών για την ενημέρωση γιατρών και ασθενών σχετικά με τα νέα αυτά ευρήματα.