Καθώς τα ακραία καιρικά φαινόμενα γίνονται ολοένα και συχνότερα, εντονότερα και μεγαλύτερης διάρκειας, ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε στο Χονγκ Κονγκ υπόσχεται να βελτιώσει σημαντικά την έγκαιρη προειδοποίηση για σφοδρές καταιγίδες και καταρρακτώδεις βροχοπτώσεις.
Ομάδα επιστημόνων δημιούργησε ένα μοντέλο πρόγνωσης βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο μπορεί να προβλέπει ισχυρές βροχοπτώσεις και καταιγίδες έως και τέσσερις ώρες πριν εκδηλωθούν — ξεπερνώντας κατά πολύ τα σημερινά χρονικά περιθώρια πρόγνωσης, που συνήθως κυμαίνονται από 20 λεπτά έως δύο ώρες.
Το σύστημα αξιοποιεί τεχνικές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, εισάγοντας σκόπιμα «θόρυβο» στα δεδομένα εκπαίδευσης, ώστε το μοντέλο να μάθει να αντιστρέφει τη διαδικασία και να παράγει πιο ακριβείς προβλέψεις. Αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τις μετεωρολογικές αρχές της Κίνας, ανανεώνει τις προγνώσεις του κάθε 15 λεπτά και έχει αυξήσει την ακρίβεια των προβλέψεων κατά περισσότερο από 15%, σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα.
Η τεχνολογία έρχεται σε μια κρίσιμη χρονική συγκυρία. Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι το 2025 το Χονγκ Κονγκ και μεγάλο μέρος της νότιας Κίνας αντιμετώπισαν ασυνήθιστα υψηλό αριθμό τυφώνων και καιρικών συστημάτων με υψηλά επίπεδα υγρασίας, πολύ πάνω από τα εποχικά φυσιολογικά επίπεδα.
Σύμφωνα με το Παρατηρητήριο του Χονγκ Κονγκ, στην πόλη εκδόθηκε πέντε φορές πέρυσι η υψηλότερη βαθμίδα προειδοποίησης για καταιγίδα και 16 φορές η δεύτερη υψηλότερη — αριθμοί που αποτελούν ιστορικά ρεκόρ. Η εθνική μετεωρολογική υπηρεσία της Κίνας και το Παρατηρητήριο του Χονγκ Κονγκ εργάζονται πλέον για την ενσωμάτωση του νέου μοντέλου, το οποίο φέρει την ονομασία Deep Diffusion Model Satellite Data (DDMS), στα επιχειρησιακά συστήματα πρόγνωσης.
Η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ εκτιμά ότι το σύστημα μπορεί να βοηθήσει κυβερνήσεις και υπηρεσίες πολιτικής προστασίας να προετοιμαστούν καλύτερα απέναντι στους αυξανόμενους κινδύνους που συνδέονται με την κλιματική αλλαγή.
«Ελπίζουμε να συνδυάσουμε την τεχνητή νοημοσύνη με τα δορυφορικά δεδομένα ώστε να βελτιώσουμε την πρόγνωση ακραίων καιρικών φαινομένων και να είμαστε καλύτερα προετοιμασμένοι», δήλωσε η Σου Χούι, καθηγήτρια στο Τμήμα Πολιτικών και Περιβαλλοντικών Μηχανικών του πανεπιστημίου και επικεφαλής της έρευνας. «Το σύστημα αυτό έχει σχεδιαστεί ειδικά για την πρόβλεψη έντονων βροχοπτώσεων».